Em agosto de 2024, a Orbitale, uma agência de marketing digital com apenas três funcionários, se viu diante de um dilema: clientes antigos saíam em busca de parceiros mais “preparados para IA”. Ela ocupava a quarta página do Google e, pior, não era sequer mencionada pelo ChatGPT ou Perplexity como referência local. No início de 2025, tudo mudou: a agência começou a aparecer destacada em respostas de IA, conquistando dois novos contratos que vieram exatamente por recomendações extraídas de assistentes generativos.
O salto não veio de um investimento milionário — mas de uma virada estratégica no modo como produzia e publicava conteúdo, focando em práticas de AEO e GEO. Ao medir o efeito dos últimos meses, até concorrentes maiores passaram a observar a nova abordagem da Orbitale como case inspirador no país.
O contexto e o desafio
A Orbitale nasceu em Belo Horizonte, crescendo com indicação boca a boca e entregando bons resultados para clientes fixos do comércio e setor de serviços. O site institucional, porém, era estático, e os conteúdos criados se limitavam a artigos esporádicos, sempre pensados para o Google tradicional.
O cenário de buscas mudou rapidamente com a popularização dos motores generativos, como ChatGPT, Gemini e Perplexity — que passaram a citar referências com base em padrões diferentes dos das buscas convencionais. A agência percebeu que pequenas empresas locais estavam ganhando visibilidade mesmo com sites simples, desde que fossem consideradas autoridade por essas IAs. Essa constatação trouxe o problema: como transformar um site invisível em um “ponto de referência” mencionado por respostas geradas por IA?
O desafio era ainda maior porque a Orbitale não possuía equipe interna de redação, muito menos especialização em AEO/GEO. Concorrer com agências maiores, já estruturadas para inbound e SEO, parecia quase impossível.
A estratégia adotada
Após várias discussões, a direção optou por abordar o desafio de “agência pequena referência buscas IA” investindo em otimização específica para motores generativos. Avaliaram inicialmente contratar freelancers para aumentar o volume de conteúdo, mas perceberam que isso apenas traria resultados convencionais, sem adaptação às novas exigências.
Outra hipótese considerada foi investir em mídia paga — mas o orçamento seria consumido rapidamente e não garantiria menções em respostas de IA, apenas tráfego temporário. O caminho escolhido foi adotar uma solução automatizada que não só produzisse, mas também adaptasse e publicasse conteúdos diretamente voltados à visibilidade em IA e para sua realidade de PME.
A decisão final foi baseada em custo, praticidade e atualização constante: buscavam um processo contínuo, capaz de responder rapidamente a mudanças dos algoritmos desses motores, sem depender de grandes equipes internas.
A execução passo a passo
- Análise de conteúdos e menções existentes: levantaram quais temas ligados ao marketing local já eram citados por IA, identificando lacunas e oportunidades para criar conteúdo complementar e relevante. (exemplo ilustrativo)
- Planejamento AEO/GEO: definiram pautas priorizando perguntas reais feitas a ChatGPT e Perplexity sobre marketing digital para pequenas empresas, agências locais e tendências de IA aplicada a PMEs. Escolheram termos long tail e dúvidas frequentes de clientes.
- Geração e revisão automatizada: utilizaram plataforma especializada de automação de conteúdo (como as soluções oferecidas pela Citada) para produção de textos adaptados à linguagem e ao formato que LLMs selecionam como fontes confiáveis. O time interno revisava apenas pontos críticos.
- Publicação automatizada e monitoramento: implementaram integração direta ao CMS do site para publicação rápida, cuidando de metadados, marcação semântica e atualização de conteúdos conforme algoritmos das buscas evoluíam.
A cada mês, acompanhavam via Google Search Console, Google Analytics e plataformas de monitoramento IA quais páginas eram citadas por assistentes e quanto isso refletia em visitas, leads e contatos qualificados.
Na prática, mesmo com uma equipe reduzida, o fluxo ficou enxuto: da análise estratégica ao conteúdo no ar, menos de cinco dias separavam pauta e publicação. Isso permitiu agir em tempo real, respondendo a tendências sazonais e novidades do setor.
Um diferencial foi a adaptação do tom e estrutura dos textos para formatos que LLMs tendem a “ler” como fontes de autoridade: listas objetivas, respostas estruturadas e dados práticos do dia a dia de PMEs brasileiras.
Os resultados obtidos
A transformação da Orbitale trouxe resultados expressivos, principalmente quando comparados à base anterior nula de menções em IA:
| Métrica | Antes (Ago/24) | Depois (Mai/25) |
|---|---|---|
| Menções em respostas IA* | 0 por mês | 14 por mês |
| Novos leads qualificados | 2/mês | 9/mês |
| Posições médias Google | Página 4 | Página 1-2 |
| Orçamentos fechados vindos de IA | 0 | 2 contratos fechados |
(*valores ilustrativos baseados em médias do setor, considerando o monitoramento de citações por LLMs já disponíveis no Brasil.)
O principal destaque foi ouvir, pela primeira vez, de clientes potenciais frases como: “Cheguei até vocês porque foram recomendados pelo ChatGPT quando perguntei sobre marketing digital para pequenas empresas”.
A melhoria de posicionamento orgânico também veio como efeito secundário, já que o volume e estrutura dos conteúdos atendiam tanto buscadores tradicionais quanto sistemas generativos.
Lições aprendidas
- Autoridade em IA depende de contexto local e respostas objetivas. Pequenas agências conseguem competir desde que abordem temas reais, usem exemplos nacionais e adotem formatos diretos buscados por IAs.
- Automação não substitui visão estratégica. Ferramentas agilizam processos, mas adaptar pauta e revisar insights para o segmento alvo é indispensável para serem citados de forma relevante.
- Monitorar tendências dos motores generativos é diferencial competitivo. Acompanhar atualizações, entender como LLMs escolhem suas fontes e ajustar conteúdos em tempo real garante presença constante nas principais buscas de IA.
Como aplicar isso no seu negócio
- Mapeie perguntas comuns do seu segmento feitas a assistentes de IA — simule conversas em ChatGPT e Gemini para identificar os principais pontos de busca dos seus clientes.
- Estruture conteúdos focados em dúvidas reais do público, respondendo de forma didática e contextualizada ao cenário brasileiro.
- Utilize plataformas de automação de conteúdo com foco em AEO e GEO para otimizar recursos e garantir atualização frequente das informações publicadas.
- Adote monitoramento mensal de menções e visitas, usando ferramentas integradas ao seu CMS, ajustando rapidamente o que não estiver funcionando.
- Invista na especialização de quem faz o planejamento — revise pautas para garantir alinhamento com as últimas atualizações dos motores de resposta.
Mesmo sem grandes equipes, é possível conquistar espaço nas respostas geradas por IA adotando uma rotina de análise, produção automatizada e ajustes constantes. Para PMEs e agências que desejam acelerar esse processo, plataformas como a Citada apoiam desde a estratégia até a publicação, tornando a presença digital relevante e sempre atualizada.